みなさん、こんにちは加賀結衣です。
Python 3 エンジニア認定試験 スキルマップ/受験ステップ（2023年版）が公開されましたね。
職種ごとの受験ステップとスキルマップ表がございますので受験計画、人材育成計画の参考にして下さいませ。
https://www.pythonic-exam.com/archives/news/skillmap
さて、今回も Python 3 エンジニア認定実践試験関連のブログ、コラムを順にご紹介いたします。
1 【合格体験記】Python 3 エンジニア認定実践試験
Python実践試験から一夜。
私が勉強した際は、主教材実践レシピの他、
@RyoAnna （荻原涼介さん）の実践試験用演習アプリ、
@PythonSuppl （サプーさん）の解説動画（特にクラス関連）を活用しました。
このお二方には感謝しかありません。
この続きは以下をご覧ください。
URL ⇒https://twitter.com/End_ikerutokoro/status/1680340623071784960
こ、こ、こ、こ、こここ、これは！？
？？？
何かの間違いでは？
いや、ホンッとに、
超うれしーーーー！！！
この続きは以下をご覧ください。
URL ⇒https://twitter.com/End_ikerutokoro/status/1680028116088152065/photo/1
2 【Tips】Python実践試験の例題を公開しました
Python実践試験の例題を公開しました。
以下のページの下段に4問公開しています。試験の難易度の確認などにご参考ください。
3 【コラム】Pythonとデータ分析でマーケティング力を強化する
こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。今回は「Pythonとデータ分析でマーケティング力を強化する」というタイトルで私見を述べたいと考えています。最初にデータ分析の重要性について述べます。
データ分析の重要性
DXの推進、デジタル化の話もありデータ分析のニーズが今まで以上に増しています。そして、データ分析については現在、マーケティング部門のみならず、それ以外の方々も学ぶことが多いです。それはデータ分析を学ぶことで以下のようなメリットがあると考えられているからです。
1.現状分析や将来予測の精度が向上するため
客観的なデータ分析により、より確実な現状把握と将来予測ができるため、例えばビジネスでは戦略や部門の予実の精度が上がりやすいです。
2.問題点やビジネスチャンスを発見できる
データ分析をすることで意外な発見が実際にあります。
3.意思決定のスピードが速くなり、会社の経営スピードをも速くします。
データ分析に弱いメンバーの会議は個人的な意見が多くなり、客観的な判断が難しくなり、会議も長時間になりがちです。（数値による見える化）
この続きは以下をご覧ください。
URL ⇒https://www.pythonic-exam.com/archives/6186
4.【Youtube動画】
Python実践試験の合格率を解説 ～仕事で使うならここまでは抑えておきたいPython実践試験の難易度とは～
この続きは以下をご覧ください。
URL ⇒https://www.youtube.com/watch?v=SkBkLY5AJ4c
いかがでしたでしょうか？受験の参考になると幸いです。
皆さまのブログ投稿も募集しています！すべてを紹介しきれないかもしれませんが、できる限り紹介していきたいと思います！
なお、Pythonエンジニア育成推進協会では、Python本やデータ分析本をプレゼントするキャンペーンなども随時提供しています。
受験をされる前に以下のページでお得な情報をぜひゲットしてくださいね。
https://www.pythonic-exam.com/exam