コラム

  1. 人事部向けコラム「6月11日にPython人材育成担当の交流会を行う予定です」

    日本の人事部で、代表理事の吉政忠志が連載しているコラムが公開されました。興味がある方はご覧ください。こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。昨年実施できなかったセミナー＋交流会を実施します。前回大変好評だったこともあり、今年は人材育…

  2. 人事部向けコラム「Pythonが二冠二連覇に（日経BP調査）」

    日本の人事部で、代表理事の吉政忠志が連載しているコラムが公開されました。興味がある方はご覧ください。こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。年末に嬉しいニュースを目にしました。毎年、日経クロステックが調査してるプログラミング言語の利用調査デ…

  3. 人事部向けコラム「ExcelがPythonの実行環境を正式採用」

    日本の人事部で、代表理事の吉政忠志が連載しているコラムが公開されました。興味がある方はご覧ください。こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政です。2024年9月から表計算ソフトのExcelがPythonの実行環境を採用しました。「Python i…

  4. 人事部向けコラム「生成AIで一番使われるのはPythonになりました」

    日本の人事部で、代表理事の吉政忠志が連載しているコラムが公開されました。興味がある方はご覧ください。こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政です。最新の調査データによると生成AIプロジェクトの増加により、GitHubで一番使われる言語がPythonになり…

  5. 人事部向けコラム「プログラミング未経験者がデータ分析でPythonを学ぶ理由」

    日本の人事部で、代表理事の吉政忠志が連載しているコラムが公開されました。興味がある方はご覧ください。こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。今日はプログラミング未経験者がPythonを学ぶべき理由について紹介します。実はPython…

  6. 第18回「scikit-learnの使い方（4）サポートベクタマシン」

    こんにちは、小澤です。前回は、教師あり学習の基本的な概念と、その主要なタスクである分類と回帰について解説しました。今回は、scikit-learnを用いてサポートベクタマシン（SVM）を実装し、データセットの分類に活用する方法を見ていきましょう。教科書『Pythonによる新しいデータ分析の…

  7. 第17回「scikit-learnの使い方（3）教師あり学習」

    こんにちは、小澤です。今回からscikit-learnを用いた分類と回帰について解説していきます。教科書『Pythonによる新しいデータ分析の教科書（第2版）』では、4.4.2章「分類」と4.4.3章「回帰」（225〜245ページ）の箇所です。分類と回帰を理解するには、その基礎となる「教師あり学習…

  8. 皆さまのPython 3エンジニア認定基礎試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python3 エンジニア認定基礎試験」他３本

    みなさん、こんにちは。加賀結衣です。試験の問題策定とコミュニティ連携を行っていらっしゃる寺田氏のコラム「Python業界、2024年の振り返りと2025年の展望」が公開されました。Python業界における昨年の振り返りと、今年の展望について触れられているため、興味がある方は、ぜひご参照くだ…

  9. AIエージェントを使いこなす側に行くために、今後身に着けておきたいスキル

    こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田学です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。前回のコラムで、昨年の振り返りと今年の展望についてお話しましたが、その中でAIの活用が進んでいるというお話をしました。今回はこのAIについて、主に付き合い方の部分を中心…

  10. 初めてのPython実践試験学習　第八回「PEP8を学ぶ～命名規則～」

    こんにちは、吉政創成　菱沼です。今回もPythonエンジニア育成推進協会のPython 3 エンジニア認定実践試験の主教材「Python実践レシピ／技術評論社」を使って学習中です。前回から２章「コーディング規約」に入り、PEP8に書かれているコーディング規約をもとにコメントの付け方…

PAGE TOP