- ホーム
- コラム
コラム
-
第16回「scikit-learnの使い方（2）カテゴリ変数のエンコーディングと特徴量の正規化」
こんにちは、小澤です。今回も引き続き、「scikit-learn」における前処理について解説していきます。今回は、機械学習モデルの性能に大きな影響を与える2つの前処理として、「カテゴリ変数のエンコーディング」と「特徴量の正規化」を取り上げ、それぞれの実装方法と活用方法について説明します。…
-
第15回「scikit-learnの使い方（1）欠損値への対応」
こんにちは、小澤です。今回から、Pythonで機械学習を行うためのライブラリ「scikit-learn」について解説します。scikit-learnは、データの前処理、モデルの構築、評価といった機械学習の一連のプロセスを効率的に実行できるライブラリです。線形回帰やサポートベクターマシン、決…
-
第14回「Matplotlibの使い方」
こんにちは、小澤です。今回は、Matplotlibについて紹介します。Matplotlibは、Pythonのデータ可視化ライブラリとして広く使用されており、データを視覚的に表現・分析するための非常に強力なツールです。このライブラリを活用することで、多様なグラフを簡単に作成できます。また、N…
-
第13回「pandasの使い方（3）時系列データ、欠損値処理、データ連結、統計データ」
こんにちは、小澤です。データ分析は現代のビジネスや科学研究において不可欠なスキルとなっており、膨大なデータを効率よく操作・分析するためのツールとして、pandasは非常に強力です。pandasを活用することで、データの整理、加工、集計といった基本的な作業が簡便かつ迅速に行えるようになります…
-
第12回「pandasの使い方（2）データの読み込み、書き込み、整形」
こんにちは、小澤です。前回から、データ分析を行うためのライブラリであるpandasを取り上げています。pandasは、データの入手や加工など多くのデータ処理に使われています。今回説明するのは、pandasでのデータの読み込み、書き込み、整形です。教科書『Pythonによる新しいデー…
-
皆さまのPython 3エンジニア認定データ分析試験関連のブログをご紹介「Python 3 エンジニア認定データ分析試験に合格したので対策や勉強法など」他3本
みなさん、こんにちは。加賀結衣です。認定スクールであるビープラウドがPython 3 エンジニア認定データ分析試験の模擬問題を公開されました。上記の模擬問題は、国内のPython開発会社としてトップランナーの一社であり、Pythonエンジニア育成推進協会 認定スクールでもある株式会…
-
皆さまのPython 3エンジニア認定データ分析試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】【資格試験】Python 3 エンジニア認定データ分析試験に合格した話」他3本
みなさん、こんにちは。加賀結衣です。「KUSANAGIサミット2024」はWebセキュリティとWebマーケティングをキーに12/4に開催されます。 国内Webセキュリティ第一人者の徳丸氏と国内のPythonトップランナーの一人である清水川氏の登壇とパネルディスカッションはかなり面白くなると…
-
皆さまのPython 3エンジニア認定基礎試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python3 エンジニア認定基礎試験 合格体験記」他３本
みなさん、こんにちは。加賀結衣です。60㎝×60㎝の大きなマスコットぬいぐるみを製作しました。100枚以上の受験チケットを一括で購入された企業の方で、本キャンペーンに申し込みをされた方、先着3社にこのぬいぐるみをプレゼントします。ぜひこの機会にご活用くださいませ。h…
-
皆さまのPython 3エンジニア認定実践試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python3 エンジニア認定実践試験」他3本
みなさん、こんにちは。加賀結衣です。日本の人事部で、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会代表理事の吉政忠志氏が連載しているコラムが公開されました。興味がある方はご覧ください。こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。最近、データ分析とデー…
-
皆さまのPython 3エンジニア認定データ分析試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python3エンジニア認定データ分析試験 受験記」他3本
みなさん、こんにちは。加賀結衣です。経済産業省が定めたガイドライン「DX推進スキル標準（DSS-P）」のカテゴリ「ソフトウェアエンジニア＞フロントエンドエンジニア」と「ソフトウェアエンジニア＞フィジカルコンピューティングエンジニア」にレベル1として基礎試験とデータ分析試験が登録されました。…