小澤昌樹氏のデータ分析コラム

  1. 第11回「pandasの使い方（1）」

    こんにちは、小澤です。前回まで、数値計算に特化したサードパーティ製のライブラリであるNumPyについて説明してきました。NumPyは、その強力な機能と柔軟性から、Pythonでの科学計算やデータ分析における必須のツールとなっています。使い方をぜひマスターしてください。さて、今回から…

  2. 第10回「NumPyによるデータ分析（6）振り返り」

    こんにちは、小澤です。今回は、これまで説明したNumPyについて、基本的な使い方から応用的な機能の復習をしましょう。教科書『Pythonによる新しいデータ分析の教科書（第2版）』の4.1章「NumPy」（92ページ〜134ページ）の部分です。NumPyの基本NumPyは、P…

  3. 第9回「NumPyによるデータ分析（5）」

    こんにちは、小澤です。前回は、NumPyの有力な機能であるブロードキャストについてと、配列の掛け算について説明しました。今回は、NumPyにおける真偽値と比較、また、NumPy配列の関数とPythonリストのメソッドの違いについて説明していきましょう。教科書『Pythonによる新しいデータ…

  4. 第8回「NumPyによるデータ分析（4）」

    こんにちは、小澤です。前回は、NumPyの応用機能として、サンプル配列を用いた関数について学びました。今回も引き続き、NumPyの応用機能について学んでいきましょう。教科書『Pythonによる新しいデータ分析の教科書（第2版）』の4.1.3章「NumPyの各機能」ではブロードキャストと配列…

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