◆合格者情報
所属会社: KDDI株式会社
所属会社のURL: https://www.kddi.com/
お名前orニックネーム: Hiro
合格された試験: Python 3 エンジニア認定データ分析試験

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
Python経歴年数は5年です。
Pythonに出会った際の第一印象は、データ分析の観点から述べますと、すごく簡単に大規模なデータを扱うことができ、すごく簡単に統計量の導出や可視化できる最強のツールだと感じました。加えて、Pythonは jupyter notebook 等で対話的に実行でき、容易に￥にコーディングできる言語だと感じるので、プログラミング初心者には最も適している言語であると感じました。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけは、将来のキャリアを考えた際にいずれ転職するだろうと考え、いつ転職活動してもいいようにスキルの証明できる手段の一つである資格を取っておこうと考えてました。その際に、Pythonは普段の業務で使っているのでそこまで苦労せずに資格取得できると感じたのがきっかけです。
勉強方法は、インターネットにUpされているサンプル問題を解いただけです。業務でデータ分析を普段からしていますので、何回かサンプル問題を解いただけで合格できました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
実際に資格を受けてみていざ合格するととても嬉しいですし、達成感を感じましたので満足しています。
データ分析で使う全てのライブラリを使ったことがあると自負していましたが、サンプル問題を解くことで意外と学びが多かったので、新たな知識が身につき良かったと思っています。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
合格した場合のみ、受験費用の負担と資格する際に勉強した書籍（二冊まで）の費用負担があります。
しかしながら、資格を取ったとしても評価につながるや、給与が上がるといったメリットは全くありません。なので、周りで資格を取る人は少ないように感じます。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
データサイエンティストの観点から述べますと、機械学習や統計学の理論的知識をしっかり身につけることを大事にしています。Pythonを使えば簡単にAIモデルを組めますし、簡単に可視化等ができるので、自分がすごいできる気になってしまうことがあると思います。しかし、そのAIモデルの中身を多くの人がブラックボックスとして扱いまともに説明できないエンジニアが多いように感じます。そのような中途半端なエンジニアにならないためにも理論を大事にしています。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
現在多くの人がPythonを使うようになったので、このようなPythonに特化した資格を作ってくださりありがとうございます。
この資格のおかげでPythonを体系的に学ぶ良いきっかけになりました。ネットにPythonの記事は山ほどありますので、多くのPythonエンジニアは体系的にプログラムを学ぶということはしていないと思います。したがって、この資格を多くの人に広めていただきたいなと思います。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
PythonはAI、データ分析、バックエンド多くのレイヤーで利用できます。Pythonをベースとしてフロントエンド、バックエンド、ネットワーク、インフラなど全てのレイヤーでプロフェッショナルなフルスタックエンジニアとして活躍していきたいと思っています。