NTT様のPython 3 エンジニア認定データ分析試験合格体験記を公開しました

◆合格者情報
所属会社のURL: https://www.technopro.com/design/
お名前orニックネーム: NTT
合格された試験: Python 3 エンジニア認定データ分析試験

Q1:Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
Pythonの経歴はありません。
今回、Python 3 エンジニア認定データ分析試験の学習を通じて、初めて本格的にPythonに触れました。最初にコードを見たときは、他のプログラミング言語と比べて記述量が少なく、シンプルでわかりやすいという印象を持ちました。
特に、複雑な処理でも比較的短いコードで表現できる点に魅力を感じました。学習を進める中で、読みやすさを重視した言語設計や、データ分析に活用できる豊富なライブラリがあることも知り、さらに興味を持つようになりました。

Q2:Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
Python 3 エンジニア認定データ分析試験を受験したきっかけは、Pythonを使ったデータ分析の基礎知識を体系的に身につけ、自分の理解度を確認したいと考えたためです。
勉強では、まず『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第3版』を使って、試験範囲の知識を一通り学習しました。その後、python-basic.comの模擬試験を繰り返し解き、間違えた問題を中心に復習しました。単純に答えを暗記するのではなく、各選択肢について「なぜ正解なのか」「なぜ他の選択肢は間違いなのか」を一つずつ確認し、理解することを意識しました。

Q3:Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか?
試験を受けたことには大変満足しています。学習を通して、Pythonによるデータ分析に必要な基礎知識を体系的に身につけることができました。
また、模擬試験を繰り返し解きながら、自分の理解が不足している部分を確認できたことも良かったです。
結果は875点で合格することができ、目標としていた900点以上にはあと一歩届かなかったため、少し悔しさも残りました。とはいえ、合格という結果を得られたことで、これまでの学習が間違っていなかったと実感できました。今後も今回学んだ知識を実務に活かしていきたいと思います。

Q4:会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか?
会社からは、受験にかかる費用の補助と、資格取得後の資格手当の両方がありました。受験料の負担を軽減してもらえるため、費用面での不安を感じることなく試験に挑戦することができました。
また、資格取得後には資格手当も支給されるため、学習を始めるきっかけやモチベーションにもつながりました。会社からのサポートがあったことで、資格取得に向けて前向きに学習に取り組むことができたと感じています。

Q5:Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか?
Pythonエンジニアとして大事にしていることは、単にコードを書いて動かすだけではなく、そのコードがなぜそのように動くのかを理解することです。また、後から自分や他の人が見ても理解しやすい、読みやすいコードを書くことも意識しています。今回の試験勉強でも、問題の答えを暗記するのではなく、「なぜ正解なのか」「なぜ間違いなのか」を理解することを大切にしました。
今後も基礎を大切にしながら、Pythonの知識や技術を深め、実務で役立つコードを書けるエンジニアを目指したいと思います。

Q6:「Pythonic」について、一言お願いします。
「Pythonic」とは、Pythonの特徴を活かして、シンプルで読みやすいコードを書くことだと考えています。
Pythonは少ないコードでわかりやすく処理を記述できる点が魅力だと感じています。単に処理を実現するだけではなく、「Pythonならどのように書くのが自然か」を考え、他の人が見ても理解しやすいコードを書くことを意識していきたいです。まだ学習中の段階ですが、これから実践を重ねながらPythonicなコードを書けるようになりたいと思います。

Q7:Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
現在の業務ではまだPythonを使用していませんが、今回の試験合格をきっかけに、さらにPythonの知識や実践力を身につけたいと考えています。
現在は「Python実践」と「Pythonデータ実践」の学習を進めており、今後はPython Super EngineerまたはPython Super Data Engineerの取得を目標にしています。資格取得だけを目的とするのではなく、学習を通して身につけた知識や技術を、将来的には実際の業務にも活かしていきたいです。Pythonを使って業務の効率化やデータ分析などに取り組めるエンジニアになることが目標です。

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