みなさん、こんにちは。加賀結衣です。

経済産業省が定めたガイドライン「DX推進スキル標準（DSS-P）」のカテゴリ「ソフトウェアエンジニア＞フロントエンドエンジニア」と「ソフトウェアエンジニア＞フィジカルコンピューティングエンジニア」にレベル1として基礎試験とデータ分析試験が登録されました。

https://www.pythonic-exam.com/archives/news/dss-p

さて今回も、Python 3 エンジニア認定データ分析試験関連のブログを順にご紹介いたしますので是非ご活用いただけますと幸いです。

【合格体験記】Python3エンジニア認定データ分析試験 受験記

少し前、「Python3エンジニア認定データ分析試験」を受験し、何とか合格することができましたので、合格までの道のりについて整理しておこうと思います。

結論からになってしまいますが、Python3エンジニア認定データ分析試験に向けて勉強したことは、今後のエンジニア生活において役に立つと感じました。

しかし、本番の試験においては、出題内容に少し違和感を覚えました。

試験は合格することが大事ではなく（もちろん、合格するにこしたことはないのですが）、そこまでの道のりが大事だと考えております。

そういう意味で、Pythonを体系立てて学んでみたい、と思っている方にとっては挑戦する意味のある試験だと思います。

この続きは以下をご覧ください。

https://surooia-blog.com/python3-engineer-data-shiken/

【合格体験記】Python 3 エンジニア認定データ分析試験

先月、『Python ３ エンジニア基礎試験』を受けました。

Pythonの自己啓発は継続で、色々とやっていますが、次は「データ分析試験」なるものが行けそうなので、そちらを受けてきました。

「Python３エンジニア認定データ分析試験」は…

線形代数
確率と統計
Pythonのパッケージの知識（NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learnなど）

とあたりが主な内容のようで、特に「NumPy」「pandas」「Matplitlib」あたりは、便利なのでちょうど良さそうです。

この続きは以下をご覧ください。

https://coublood.hatenablog.com/entry/2024/10/19/210000

【合格体験記】Python 3 エンジニア認定データ分析試験に合格しました

はじめに

AWS を触ってみたいと思い、サンプルプログラムでよく用いられている Python の知識を得ようということでPython3エンジニア認定試験 に引き続き、 Python3エンジニア認定データ分析試験 の合格を目指しました。

(Python の開発経験はないです。)

試験概要
Pythonの基礎、数学の基礎に加えて、ライブラリによる分析実践などについての設問があり、Pythonを使ったデータ分析を問う試験です。

受験料
11,000円

試験時間
60分

問題数
40問

問題形式
CBT の選択式

合格基準
70% 以上

主催
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会

学習方法
認定テキストを読んだあと、無料で提供されている問題や模擬試験で学習しました。

この続きは以下をご覧ください。

https://zenn.dev/nasrisilva/articles/730ec2a1e4032e

【Tips】97【京都弁イケメンお兄さんと学ぶ】 Pythonデータ分析試験 #問題解こう編

はじめに

こんにちは！TechCommitメンバーの友季子です♬

今回は、Pythonデータ分析試験の問題理解のために、Python専門家の京都弁お兄さんにレッスンしてもらいました！

Pythonデータ分析試験に挑戦中の方にお役に立てればと思い執筆しました。何かお役に立てれば幸いです。

この続きは以下をご覧ください。

https://note.com/yukiko_python/n/n826204a171b7

いかがでしたでしょうか？受験の参考になると幸いです。

皆さまのブログ投稿も募集しています！すべてを紹介しきれないかもしれませんが、できる限り紹介していきたいと思います！

なお、Pythonエンジニア育成推進協会では、Python本やデータ分析本をプレゼントするキャンペーンなども随時提供しています。

受験をされる前に以下のページでお得な情報をぜひゲットしてくださいね。

https://www.pythonic-exam.com/exam