皆さまのPython 3エンジニア認定データ分析試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python3エンジニア認定データ分析試験合格までに勉強したこと」、他3本

みなさん、こんにちは。加賀結衣です。

「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」が7月1日から改定されますね。

データ分析学習のニーズは高くなっておりますが、今回の改訂では、出題内容のPythonとライブラリーバージョンが変更されるものの、出題範囲やレベル感には変更なしとなります。

そんなPython 3 エンジニア認定データ分析試験関連のブログを今回も順にご紹介いたしますので是非ご活用いただけますと幸いです。

1 【資格受験記】Python3エンジニア認定データ分析試験  #Step2

目次
1. はじめに
2. 資格の概要、受験方法
2.1. Python3エンジニア認定データ分析試験とは
2.2. 受験方法
3. 受験目的
4. 個人的評価
5. 勉強方法
5.1. お手軽に合格したい人
5.2. しっかり勉強して合格したい人

はじめに
機械学習/AIエンジニアやデータサイエンティストを目指す人向けの資格取得ロードマップです。
1年間でPython、情報、AI、画像処理、クラウドの基本的な資格取得を通して学習しました。

この続きは以下をご覧ください。

https://tech-deliberate-jiro.com/python3-data

2 Python3 エンジニア認定データ分析試験「合格!!」

こんにちは。スポーツデータアナリストのにーにーです。こちらfacebookにも投稿したのですが、先日「Python3 エンジニア認定データ分析試験」という資格に合格しました。Pythonの基礎知識に加えて、数学の基礎知識、ライブラリを利用した分析など、Pythonを用いたデータ分析に関する知識を問う試験です。

1000点満点で875点でした。全40問なので、5問間違えたことになりますね。

受験動機としては、pythonはデータ分析で必須の言語なので、受験しておいて損はないなと。

今後野球のデータをpythonを使って分析する機会はあるはず。

というわけで、以下に勉強法を記載しておきます。

この続きは以下をご覧ください。

https://note.com/48694062_4869/n/nd59afa1a1e6f

3 【初学者でも大丈夫!】Python3エンジニア認定データ分析試験に2週間で受かる勉強法

みなさん、こんにちは。ふつーのOLからエンジニアに転職が決まったゆずです。

最近、受験者も増えているPython3エンジニア認定データ分析試験ですが、まだまだ受験体験記や勉強法に関する参考情報が少ないですよね。

私も情報収集に苦労しました(汗

勉強だけでも大変なのに、情報収集に時間がかかるなんてもったいないですよね。

今回、Python3エンジニア認定データ分析試験を2週間で対策し、無事合格できましたので、その勉強法をご紹介します。

目次
この記事で解決できる悩み
Python3エンジニア認定データ分析試験とは?
試験に合格するまでの勉強時間
短期集中 勉強方法
試験結果
まとめ

この続きは以下をご覧ください。

https://yurufuwa-ai-engineer.com/python3-shikaku

4 【コラム】未経験からのデータサイエンティストを目指す確実な方法

※本コラムは解説動画が公開されています。このコラムを読みながら動画を見られると理解が深まると思います。動画はこちらをご覧ください。

こんにちは。吉政創成の吉政でございます。

データサイエンティストの注目が高まり、未経験からデータサイエンティストを目指す方や、将来的にデータサイエンティストになることを目標に学習を始める方も増えてきました。

先日はデータサイエンティストになるためのキャリアセミナーに登壇させていただきましたが、400名を超えるお申し込みをいただき、大変な賑わいでした。

データサイエンティストのキャリアに興味がある方が多くなってきたということだと思います。

この続きは以下をご覧ください。

https://python-study.org/archives/285

いかがでしたでしょうか?受験の参考になると幸いです。

皆さまのブログ投稿も募集しています!すべてを紹介しきれないかもしれませんが、できる限り紹介していきたいと思います!

なお、Pythonエンジニア育成推進協会では、Python本やデータ分析本をプレゼントするキャンペーンなども随時提供しています。

受験をされる前に以下のページでお得な情報をぜひゲットしてくださいね。

https://www.pythonic-exam.com/exam

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