コラム

  1. サードパーティ製ライブラリのインストールを楽にするWheelとは？

    こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。Pythonにはpathlibやdatetimeなどの標準ライブラリがいくつか入っているため、インストールするだけである程度のことができるようになっています。ただ…

  2. PythonPP

    問題解説）格言「Now is better than never.」と「Although never is often better than *right* now.」に関する説明について、間違っているものを次の選択肢の中から選びなさい。

    当コラムでは、PythonZen & PEP 8 検定試験（こちらでオンライン受験できます）で出題されている問題の解説を行なっています。当コラムシリーズを読んで自信がついたら、ぜひ試験に挑戦してみてくださいね。今回のコラムで解説する試験問題はこちらです。問題格言「Now i…

  3. 皆さまのPython 3エンジニア認定実践試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】1ヶ月で3つのPython3エンジニア認定試験に合格しました」他3本

    みなさん、こんにちは。加賀結衣です。Pythonは最も利用されているプログラミング言語となりました。そんなPython試験の受験者の中からRTXルーター検定 for VPNにお申し込みをした方を対象に現在、ヤマハルーターRTX810　3台（中古品、箱無し、動作保証なし）をプレゼントするキャ…

  4. 皆さまのPython 3エンジニア認定基礎試験関連のブログをご紹介「合格体験記：Python 3 エンジニア認定基礎試験」他３本

    みなさん、こんにちは。加賀結衣です。Pythonは最も利用されているプログラミング言語となりました。そんなPython試験の受験者の中からRTXルーター検定 for VPNにお申し込みをした方を対象に現在、ヤマハルーターRTX810　3台（中古品、箱無し、動作保証なし）をプレゼントするキャ…

  5. 皆さまのPython 3エンジニア認定データ分析試験関連のブログをご紹介「「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」合格体験記」他3本

    みなさん、こんにちは。加賀結衣です。市場ではPythonベースのデータ分析人材育成がかなり増えています。このタイミングでいよいよデータ分析実践試験も本番試験開始になります。企業においてはDXやデジタル戦略の推進を始められている企業も多いですが、ご存じの通りデータ分析の見識は組織的に行わない…

  6. PythonPP

    問題解説）格言「There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.」が示すように、Pythonは1つの目的に対して複数の手段を持たないように設計されている。混乱を避けるためにPythonに実装されていない演算子を選択肢の中から選びなさい。

    当コラムでは、PythonZen & PEP 8 検定試験（こちらでオンライン受験できます）で出題されている問題の解説を行なっています。当コラムシリーズを読んで自信がついたら、ぜひ試験に挑戦してみてくださいね。今回のコラムで解説する試験問題はこちらです。問題格言「T…

  7. Pythonの学習を始める前にまずはPythonのお作法試験（無料）を。お陰様で5千人受験を超えました

    こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。Pythonが普及率・利用率1位になった背景PythonはAIや機械学習、ビッグデータにデータ分析、各種自動化にWebにて中心的に利用されているプログラミング言語として認知度がかなり上がっています。そのようなこともあ…

  8. 第9回「NumPyによるデータ分析（5）」

    こんにちは、小澤です。前回は、NumPyの有力な機能であるブロードキャストについてと、配列の掛け算について説明しました。今回は、NumPyにおける真偽値と比較、また、NumPy配列の関数とPythonリストのメソッドの違いについて説明していきましょう。教科書『Pythonによる新しいデータ…

  9. 中高年の起業・副業「データ分析編」～未経験でデータ分析試験に合格するためには～

    こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。少し前からではありますが、当協会に「データ分析試験に合格した後、どのように起業や副業に活かしたらよいでしょうか？」といったご質問をいただくようになりました。当協会は試験や認定スクール、認定インテグレーター、推進企業な…

  10. 第8回「NumPyによるデータ分析（4）」

    こんにちは、小澤です。前回は、NumPyの応用機能として、サンプル配列を用いた関数について学びました。今回も引き続き、NumPyの応用機能について学んでいきましょう。教科書『Pythonによる新しいデータ分析の教科書（第2版）』の4.1.3章「NumPyの各機能」ではブロードキャストと配列…

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