コラム

  1. 人事部向けコラム「Pythonのプログラミングお作法を教えると学習効率が向上」

    日本の人事部で、代表理事の吉政忠志が連載しているコラムが公開されました。興味がある方はご覧ください。みなさんこんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。今日は、エンジニアの皆さんの中では比較的知られているプログラミングお作法についてお話しいたし…

  2. 人事部向けコラム「新人研修で教えるべきプログラミング言語と悪い例」

    日本の人事部で、代表理事の吉政忠志が連載しているコラムが公開されました。興味がある方はご覧ください。こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。ここ数年で新人研修でPythonを活用する企業がさらに増えたように思えます。その背景にあるの…

  3. 皆さまのPython 3エンジニア認定実践試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python 3 エンジニア認定実践試験 合格体験記 ＋ 模擬試験コンテンツを作成した話」他3本

    みなさん、こんにちは。加賀結衣です。2月12日に、Python実践試験／データ分析実践試験に合格して、企画に強くなって仕事力を強化する無料セミナーが行われます。ご興味をお持ちの方は、ぜひご参加くださいませ。書籍プレゼント）Python実践試験／データ分析実践試験に合格して、企画に強…

  4. 第29回「スクレイピング（1）」

    こんにちは、小澤です。これまで、AutoMLツールやPythonによる機械学習のライブラリをいくつか紹介してきました。しかし、どんなに高度な分析手法があっても、そもそも「データがなければ何も始まらない」という現実があります。新しい価値を生み出すには、企業や組織が保持している内部データだけで…

  5. 皆さまのPython 3エンジニア認定データ分析試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python3 エンジニア認定データ分析試験の合格体験記」他3本　

    一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会（代表理事：吉政忠志、本社所在：東京都世田谷区、以下「Pythonエンジニア育成推進協会」）は「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」を2026年1月5日より改定することを発表いたしました。ぜひご一読くださいませ。「Python 3 …

  6. 第28回「近ごろの機械学習ライブラリ（5）mlxtend」

    こんにちは、小澤です。これまで、auto-sklearn、H2O AutoML、PyCaretといったAutoML（自動機械学習）ツール を紹介してきました。いずれも、プログラミングに不慣れな人でも機械学習を活用できるように設計されたツールで、AI導入のハードルを大きく下げてくれる存在です…

  7. 皆さまのPython 3エンジニア認定基礎試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】エンジニア未経験からPython3エンジニア認定基礎試験に合格したよ」他３本

    みなさん、こんにちは。加賀結衣です。PythonはAI、機械学習、ビックデータ、データ分析、各種自動化、Web等で中心的な技術として普及しています。そして、Pythonは普及率3連覇になり、一番学びたい言語になり、平均年収700万円を超えました（日経xTECH調査：2025年11月…

  8. 【実践試験Tips.2】学習のポイント　Pythonの言語仕様

    こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。実践試験Tipsは、当協会のPython3エンジニア認定実践試験を受験される予定の方に向けて、何回かに分けてちょっとした情報をお伝えしていく目的で作成しています。…

  9. 【実践試験Tips.1】Python3エンジニア認定実践試験とはどんな試験か

    こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。Pythonエンジニア育成推進協会が提供しているPython3エンジニア認定実践試験はおかげさまで好評をいただいています。私自身、実際に受験された方から直接感想をいただく…

  10. 初めてのPython実践試験学習　第19回「except節でエラーを正しく把握する」

    こんにちは、吉政創成　菱沼です。今回もPythonエンジニア育成推進協会のPython 3 エンジニア認定実践試験の主教材「Python実践レシピ／技術評論社」を使って学習中です。前回は、独自例外処理について学びました。今回は、よくあるエラーとその対処法について学びます。…

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