hiro様のPython 3 エンジニア認定データ分析試験・データ分析実践試験合格体験記を公開しました

◆合格者情報
お名前orニックネーム: hiro
合格された試験: Python 3 エンジニア認定データ分析試験、データ分析実践試験

Q1:Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
学生時代、研究でデータ分析を行うために約3年間Pythonを使用していました。私にとって初めて学んだプログラミング言語がPythonだったこともあり、「プログラミング言語は意外とシンプルに書けるものなんだ」と感じたのを覚えています。

Q2:Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
業務でPandasを使ったデータ加工が必要になったため、基礎知識をしっかり固める目的で受験しました。
勉強方法については、データ分析試験、データ分析実践試験どちらとも公式テキスト中心に学習しました。まず公式テキストをサンプルコードを実行しながら一通り読み、知識をインプットしたのちに、ネットに公開されている模擬試験を2~3周解きました。また、学んだデータ分析・加工方法を実務で積極的に使い、アウトプットすることで理解を深めました。

Q3:Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか?
はい、満足しています。Pandasのデータ加工知識だけでなく、普段扱う機会の少ない音声データや画像データの加工方法も学べたのが大きな収穫でした。この試験の勉強をしなければ学ぶ機会がなかったので、受験して良かったと思っています。

Q4:会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか?
弊社では受験費用の補助に加え、奨励金として20,000円の資格手当が支給されました。

Q5:Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか?
シンプルで可読性の高いコードを書くことを最も大事にしています。
Pythonは読みやすさが強みの言語なので、ただ動くコードではなく、誰が見ても理解しやすく、メンテナンスしやすいコードを意識しています。特に、適切な変数・関数命名、処理の分割、コメントを最小限に抑えた意図が伝わるコードを心がけています。

Q6:「Pythonic」について、一言お願いします。
「Pythonic」とは、単にPythonを使うことではなく、Pythonらしい書き方をすることだと考えています。
たとえば、リスト内包表記を活用する、明示的で直感的なコードを書く、不要な処理を省くなど、Pythonの良さを活かした書き方をすることが大切だと思います。私自身も、よりPythonicなコードが書けるよう精進していきたいです。

Q7:Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
今後は、Pythonを活用したデータ分析の分野をさらに深掘りし、機械学習やAI関連の技術にも挑戦したいと考えています。
また、残り一つとなっているPython実践試験に合格し、資格のコンプリートを目指したいです。

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