みなさん、こんにちは。加賀結衣です。
市場ではPythonベースのデータ分析人材育成がかなり増えています。このタイミングでいよいよデータ分析実践試験も本番試験開始になります。企業においてはDXやデジタル戦略の推進を始められている企業も多いですが、ご存じの通りデータ分析の見識は組織的に行わないと効果を十分に発揮できません。
そこで、9月11日（水）15時から人事部の皆様務目にPythonベースのWebエンジニアとデータ分析に強い人材の育成の方法を解説するセミナーを開催することにしました。
興味がある方は以下をご覧の上、是非ご参加ください。
さて今回も、Python 3 エンジニア認定データ分析試験関連のブログを順にご紹介いたしますので是非ご活用いただけますと幸いです。
【合格体験記】「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」合格体験記
はじめに
Python 3 エンジニア認定データ分析試験を受験、合格したので体験記を残していく。
受験勉強前のスペック
「Python 3 エンジニア認定基礎試験」を取得済
仕事でNumpy, Pandas, Matplotlibは触っている。
勉強方法
試験1週間前からひたすら模擬試験をループする。
以下のそれぞれの試験を1~2周まわしていく。
わからない機能が出てきたらその都度調べていく。
PRIME STUDY(https://study.prime-strategy.co.jp/)
ExamApp(https://python-basic.com/)
ディープロ(https://diver.diveintocode.jp/dive_into_exam)
この続きは以下をご覧ください。
https://qiita.com/AlliumAllium/items/2986e10d2b1b02dad654
【合格体験記】Python3エンジニア認定基礎試験/Python3エンジニア認定データ分析試験に合格しました
はじめに
合格体験記を書くともらえる水筒が欲しかったので表題の2試験を受験しました。
行った学習内容等を備忘録として残しておきます。
試験情報
Python3エンジニア認定試験とは？
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催する、Pythonの言語仕様や文法等に関する知識を認定する資格です。
現時点で基礎試験、実践試験、データ分析試験の3つが展開されています。
今回は基礎試験、データ分析試験のみ受験したため、実践試験については取り上げません。
この続きは以下をご覧ください。
https://qiita.com/Yukikazari/items/d0f28ebd057aabacffdc
【Tips】第8回「NumPyによるデータ分析（4）」
こんにちは、小澤です。
前回は、NumPyの応用機能として、サンプル配列を用いた関数について学びました。今回も引き続き、NumPyの応用機能について学んでいきましょう。教科書『Pythonによる新しいデータ分析の教科書（第2版）』の4.1.3章「NumPyの各機能」ではブロードキャストと配列の掛け算の部分（124ページ〜129ページ）です。
ブロードキャスト
NumPyのブロードキャストは、異なる形状の配列間で算術演算を行う際に、自動的に次元を調整する機能です。これにより、配列のサイズが異なる場合でも、明示的な次元の調整なしに演算を行うことが可能になります。ブロードキャストは、ユニバーサルファンクションと同じく、NumPyにとって非常に強力な機能です。
まず、ブロードキャストのルールについて整理しておきましょう。
この続きは以下をご覧ください。
https://www.pythonic-exam.com/archives/8145
【Tips】第9回「NumPyによるデータ分析（5）」
こんにちは、小澤です。
前回は、NumPyの有力な機能であるブロードキャストについてと、配列の掛け算について説明しました。今回は、NumPyにおける真偽値と比較、また、NumPy配列の関数とPythonリストのメソッドの違いについて説明していきましょう。教科書『Pythonによる新しいデータ分析の教科書（第2版）』の4.1.3章「NumPyの各機能」では130ページ〜134ページの部分です。
真偽値
NumPyには、配列の要素を一括でチェックして、その結果を真偽値（ブール値；True / False）として返す関数や演算子が提供されています。これによって、データのフィルタリングや分析を効率的に行うことができます。
NumPyの比較演算子を使うことで、要素ごとの判定結果を真偽値の配列として得ることができます。実際にサンプルコードを使って説明しましょう。
この続きは以下をご覧ください
https://www.pythonic-exam.com/archives/8147
いかがでしたでしょうか？受験の参考になると幸いです。
皆さまのブログ投稿も募集しています！すべてを紹介しきれないかもしれませんが、できる限り紹介していきたいと思います！
なお、Pythonエンジニア育成推進協会では、Python本やデータ分析本をプレゼントするキャンペーンなども随時提供しています。
受験をされる前に以下のページでお得な情報をぜひゲットしてくださいね。
https://www.pythonic-exam.com/exam