◆合格者情報
・所属会社：シャープ株式会社
・所属会社のURL： https://corporate.jp.sharp/
・お名前：川村 亮太
・エリア：中国
・合格された試験：Python3エンジニア認定基礎試験

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象について教えてください。
Python歴は半年です。他のプログラミング言語と比べてソースコードが読みやすく、大量のデータを効率的に管理するデータ構造が言語の一部として組み込まれているため、機械学習や深層学習、統計的なデータ分析などの複雑な処理をシンプルでわかりやすくコーディングできるようになっている高レベルな言語だと感じました。

Q2：Python技術者認定試験を受けたきっかけと勉強方法について教えたください。
Odyssey CBTで統計検定2級を受験した時にPythonに関する試験があることを知り、普段から使用していたPythonの基礎的な知識を勉強するいい機会だと思ったことがきっかけです。
オライリー・ジャパンの「Pythonチュートリアル」と「入門Python3」を、実際にコードを書きながら一通り読み進めた後に、DIVE INTO EXAMの模擬試験を何度も受験しました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
普段はJupyter NotebookでNumpy、Pandasによるデータ加工やMatPlotlibによるデータの可視化、scikit-learnによる精度評価をメインに行っていたので、理解できていなかった文法とコーディングスタイルを学ぶことによって、より可読性の高いコードを書けるようになったので満足しています。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
No

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
Pythonの利便性を最大限に活かして、複雑な処理をシンプルに記述することにより、可読性の高いコーディングを心がけ、目的とデータの種類に適当なアルゴリズムを選択して、分析結果を導き出すことを大事にしています。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
Pythonエンジニアにとっては非常に重要な考え方だと思います。今後は、The Zen of Pythonを熟読し、常にPythonicを意識しながら可読性の高いコーディングを心がけていきます。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標について教えてください。
今後は、機械学習・深層学習・統計学の学習を進めていき、学んだ手法を駆使して、次の行動の指針になるような分析結果を導き出すことができるようなデータサイエンティストになるとともに、KaggleでMasterクラスへランクアップすることが目標です。